text-embedding-3-large

Отправить синхронный запрос используя модель text-embedding-3-large

Чтобы отправлять авторизованные запросы нужно получить API ключ, как это сделать написано в разделе С чего начать?

Создание векторов

POST https://gptunnel.ru/v1/embeddings

Синхронный запрос к модели text-embedding-3-large

Headers

Name	Type	Description
Authorization*	string	API ключ

Request Body

Name	Type	Description
model*	string	ID модели
input*	string	Контент
useWalletBalance	bool	Использовать личный счет
dimensions	number	Кол-во измерений

200: OK Успешный ответ

{
	"object": "list",
	"data": [
		{
			"object": "embedding",
			"index": 0,
			"embedding": [
				-0.007021796,
				"A LOT OF NUMBERS",
				-0.017013576,
				-0.000082575396,
				-0.023988336
			]
		}
	],
	"model": "text-embedding-3-large",
	"usage": {
		"prompt_tokens": 5,
		"total_tokens": 5,
		"prompt_cost": 0.00045,
		"completion_cost": 0,
		"total_cost": 0.00045
	}
}

404: Not Found Модель не найдена

{
  "error": {
    "message": "The model 'gpt-5' does not exist",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": null,
    "code": "model_not_found"
  }
}

Untitled

400: Bad Request Неверный запрос

{
  "error": {
    "message": "'model' is a required property",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": null,
    "code": null
  }
}

402: Payment Required Недостаточно средств

{
  "error": {
    "message": "Organization balance is too low to use API",
    "type": "insufficient_balance_error",
    "param": null,
    "code": null
  }
}

401: Unauthorized Ошибка авторизации

{
  "error": {
    "message": "Unauthorized",
    "type": "unauthorized_request_error",
    "param": null,
    "code": null,
  }
}

Пример запроса

NodeJS

import axios from 'axios'

const request = axios({
  method: 'POST',
  url: 'https://gptunnel.ru/v1/embeddings',
  headers: {
    // use your API key here
    Authorization: 'YOUR_API_KEY',
  },
  data: {
     model: "text-embedding-3-large",
     input: "Your text string goes here",
     dimensions: 2048,
  },
})

request.then((result) => {
  console.log(result)
}).catch((error) => {
  console.error(error)
})

Curl

curl --request POST \
  --url https://gptunnel.ru/v1/embeddings \
  --header 'Authorization: YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
      "model": "text-embedding-3-large",
      "input": "Your text string goes here",
      "dimensions": 2048,
}'

Пример ответа

{
	"object": "list",
	"data": [
		{
			"object": "embedding",
			"index": 0,
			"embedding": [
				-0.007021796,
				"A LOT OF NUMBERS",
				-0.017013576,
				-0.000082575396,
				-0.023988336
			]
		}
	],
	"model": "text-embedding-3-small",
	"usage": {
		"prompt_tokens": 5,
		"total_tokens": 5,
		"prompt_cost": 0.00045,
		"completion_cost": 0,
		"total_cost": 0.00045
	}
}