/result

Метод может быть использован для получения результата асинхронного запроса, который создается через /create. Но мы рекомендуем использовать параметр webhook для получения результата выполнения.

Чтобы отправлять авторизованные запросы нужно получить API ключ, как это сделать написано в разделе С чего начать?

Получить результат выполнения

GET https://gptunnel.ru/v1/bgremover/result

Запрос возвращает состояния задачи и результат выполнения

Headers

Name	Type	Description
Authorization*	string	API ключ

Request Body

Name	Type	Description
taskId*	string	ID задачи

200: OK Успешный ответ

{
	"id": "65819c485337280001a609e7",
	"parentId": null,
	"object": "task",
	"type": "@BGRemover",
	"percent": 100,
	"status": "done",
	"result": "https://storage.yandexcloud.net/timenote/photo_bgremover_result.png",
	"error": null,
	"usage": {
		"prompt_tokens": 0,
		"completion_tokens": 0,
		"total_tokens": 0,
		"prompt_cost": 0,
		"completion_cost": 0,
		"total_cost": 0
	}
}

400: Bad Request Неверный запрос

402: Payment Required Недостаточно средств

401: Unauthorized Ошибка авторизации

Пример запроса

NodeJS

import axios from 'axios'

const request = axios({
  method: 'GET',
  url: 'https://gptunnel.ru/v1/bgremover/result?taskId=65819c485337280001a609e7',
  headers: {
    // use your API key here
    Authorization: 'YOUR_API_KEY',
  },
})

request.then((result) => {
  console.log(result)
}).catch((error) => {
  console.error(error)
})

Curl

Пример ответа

{
	"id": "65819c485337280001a609e7",
	"parentId": null,
	"object": "task",
	"type": "@BGRemover",
	"percent": 100,
	"status": "done",
	"result": "https://storage.yandexcloud.net/timenote/photo_bgremover_result.png",
	"error": null,
	"usage": {
		"prompt_tokens": 0,
		"completion_tokens": 0,
		"total_tokens": 0,
		"prompt_cost": 0,
		"completion_cost": 0,
		"total_cost": 0
	}
}

URL результата может быть удален спустя 3 дня с момента генерации, обязательно сохраняйте результат после получения.

А вот так выглядит результат работы нашей нейронной сети:

Результат удаление фона используя нейросети GPTunneL

Вот еще 1 пример, где наглядно видно качество работы нашего ИИ по удалению фона:

Удаление фона с хорошим качеством сохранения волос

Удаление фона с любых фото с объектами